Problema: Uma empresa de serviços financeiros precisava entender melhor o comportamento de seus usuários para reduzir a taxa de evasão e direcionar esforços de marketing para o público-alvo correto.

Com dados complexos e dispersos, faltava clareza na identificação de padrões de comportamento e na tomada de decisões estratégicas.

Solução: Utilizamos Análise e Ciência de Dados (Analytics & Data Science) para consolidar e analisar o comportamento dos usuários em diversos canais, identificando perfis de clientes e fatores-chave que influenciam a retenção.

Como resultado, criamos um modelo preditivo que permitiu à empresa antecipar movimentos de clientes em risco e direcionar campanhas específicas, reduzindo a taxa de evasão em 18% e aumentando a conversão de novos clientes em 30%.